Искусственный интеллект в фармацевтике: разработка лекарств и контроль производства

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор рассматривает применение искусственного интеллекта (ИИ) в фармацевтике — от поиска соединений и клинических испытаний до производства лекарств и врачебных решений. По приведённой в материале оценке McKinsey&Company, использование ИИ может уменьшить срок разработки препарата на 50%. Автор описывает анализ электронных медицинских карт, данных носимых устройств и снимков МРТ и КТ для выявления нежелательных реакций, подбора участников испытаний и оценки терапии.

В фармацевтическом производстве алгоритмы, по материалу, могут отслеживать параметры процессов и выявлять риск сбоев при соблюдении требований GMP. Автор подчёркивает, что применение ИИ не отменяет экспертной оценки: окончательные решения, в том числе по этическим вопросам, остаются за специалистами. В публикации также приводятся оценки повышения эффективности терапии при подборе участников испытаний на 30% и точности диагностики на 25%.

Главное

  • Автор указывает, что ИИ может сократить срок разработки лекарств на 50%.
  • В статье описан анализ данных носимых устройств, электронных медицинских карт и медицинских изображений с помощью ИИ.
  • По материалу, применение ИИ при подборе участников клинических испытаний повышает эффективность терапии на 30%.
  • Автор отмечает, что экспертная оценка сохраняет значение при принятии решений с использованием ИИ.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме