Искусственный интеллект в фармацевтике: ограничения и цифровизация в России

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала разбирает применение искусственного интеллекта в фармацевтике и отмечает, что практическая польза таких систем зависит от качества и интерпретируемости данных, интеграции с другими решениями и учета регуляторных требований. По словам Александра Солодовникова, директора по управлению качеством ООО «Статэндокс», автоматизация должна помогать специалистам, а решения ИИ необходимо проверять и обосновывать: регуляторы не примут ссылку на вывод системы вместо объяснения квалифицированного сотрудника. В 2024 году инвестиции в ИИ для фармацевтики достигли 15 млрд долларов, а машинное обучение тестировала каждая вторая компания.

Оксана Гаврилова из Передовой инженерной школы МГУ им. М.В. Ломоносова связывает развитие российской фармацевтической цифровизации с импортозамещением, внутренними разработками и сотрудничеством с другими отраслями. В России созданы 36 индустриальных центров компетенций и 12 центров компетенций по развитию. Среди рисков собственных ИТ-разработок эксперт назвала нехватку финансирования и проблемы долгосрочного планирования.

Главное

  • Эффективность ИИ в фармацевтике зависит от качества данных, интеграции систем и учета регуляторных требований.
  • В 2024 году инвестиции в ИИ для фармацевтики достигли 15 млрд долларов.
  • Машинное обучение тестировала каждая вторая фармацевтическая компания.
  • В России созданы 36 индустриальных центров компетенций и 12 центров компетенций по развитию.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме