Искусственный интеллект в фармации: разработка лекарств и анализ данных

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала рассматривает применение искусственного интеллекта в фармации и медицине как инструмент поддержки специалистов, а не замену человека. По мнению автора, алгоритмы помогают предварительно отбирать молекулы для разработки лекарств, оценивать возможную эффективность и токсичность препаратов, а также учитывать данные о пациенте при подборе лечения. В статье приведены примеры системы GENTRL компании Insilico Medicine, сгенерировавшей за 21 день молекулу для лечения фиброза, и AlphaFold компании DeepMind, которая прогнозирует трёхмерную структуру белков. Автор также описывает использование ИИ для анализа медицинских изображений, выявления потенциально опасных лекарственных взаимодействий, прогнозирования вспышек заболеваний и дефицита лекарств, а также мониторинга состояния пациентов.

Главное

  • По данным статьи, алгоритм GENTRL компании Insilico Medicine сгенерировал за 21 день молекулу для лечения фиброза.
  • Молекула, созданная с помощью GENTRL, прошла тестирования in vitro и in vivo.
  • Система AlphaFold компании DeepMind прогнозирует трёхмерную структуру белков.
  • Автор указывает, что ИИ анализирует данные о лекарственных взаимодействиях и может выявлять потенциально опасные сочетания препаратов.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме