Искусственный интеллект в фармации: применение и новые компетенции

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор связывает концепцию «Фармации X» с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в российскую фармацевтическую отрасль. По его мнению, технологии могут использоваться на всех этапах жизненного цикла лекарственного препарата — от разработки до поступления в организм и биотрансформации, а также в системах качества, дистрибуции, аптечного отпуска и регулирования. Автор отмечает, что ИИ должен работать совместно с фармацевтическими специалистами, помогая анализировать данные, управлять процессами и снижать риски, а не заменять работников. Для такой модели, считает автор, потребуются специалисты с компетенциями в ИИ и машинном обучении, отечественные программные и аппаратные решения и отраслевое партнерство. В статье приведена оценка инвестиций в такие проекты — от 1,5 до 7,5 млрд руб.; ожидаемый экономический эффект автор оценивает до 1 трлн руб. в течение 5 ближайших лет.

Главное

  • Автор предлагает применять ИИ и машинное обучение в фармации на этапах от разработки лекарства до его биотрансформации.
  • По мнению автора, ИИ должен помогать фармацевтическим работникам, а не заменять их.
  • Автор считает, что отрасли потребуются специалисты с компетенциями в искусственном интеллекте и машинном обучении.
  • Автор оценивает инвестиции в отечественные решения в 1,5–7,5 млрд руб., а эффект — до 1 трлн руб. за 5 ближайших лет.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме