In silico-прогноз ADMET лекарственных соединений: точность моделей

В обзорной статье авторы анализируют компьютерные методы прогнозирования токсикологических и фармакокинетических характеристик лекарственных соединений. Авторы отмечают, что предварительная оценка этих свойств важна для доклинических исследований: неудовлетворительные результаты могут остановить разработку препарата. В рассмотренных моделях точность прогноза токсикологических показателей составляла 74,0–98,0%, а коэффициент детерминации для фармакокинетических характеристик — 0,265–0,920. В литературе чаще всего применялись случайный лес и метод опорных векторов. По результатам собственных исследований, система IT Microcosm прогнозировала канцерогенность и проникновение через гематоэнцефалический барьер с точностью до 93,4%. Нейросетевые модели достигали точности до 93,8% для ряда токсикологических показателей; для всасываемости в ЖКТ, объёма распределения и печёночного клиренса коэффициент детерминации составил 0,825. Авторы считают перспективным направлением развитие систем прогноза ADMET на основе искусственных нейронных сетей.