Анализ биомедицинских данных: Сеченовский университет создал «Тренажер-АМД»
Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .
Институт цифровой медицины Первого МГМУ имени И. М. Сеченова разработал автоматизированную систему «Тренажер — Аналитик медицинских данных» для анализа биомедицинских данных и обучения построению прогностических моделей. Система предназначена для студентов, исследователей, врачей и организаторов здравоохранения; пользоваться ею можно без навыков программирования. Разработка выполнена в рамках программы «Приоритет-2030».
«Тренажер-АМД» позволяет загружать медицинские данные, проводить статистический анализ, представлять результаты графически и строить модели, включая модели глубокого обучения на базовых архитектурах нейронных сетей. Система автоматически распределяет данные по признакам, рассчитывает статистические характеристики и метрики качества моделей. Инструмент тестируют специалисты Сеченовского Университета, ЦНИИ организации и информатизации здравоохранения, НМИЦ гематологии и других федеральных медицинских учреждений. В Первом МГМУ систему уже применяют для обучения студентов нематематических специальностей.
Главное
- Систему разработал Институт цифровой медицины Первого МГМУ имени И. М. Сеченова.
- «Тренажер-АМД» предназначен для анализа медицинских данных и обучения построению прогностических моделей.
- Пользователи могут применять систему без навыков программирования.
- В Первом МГМУ «Тренажер-АМД» используют для обучения студентов нематематических специальностей.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.
Войти Регистрация