Искусственный интеллект в разработке лекарств и клинических испытаниях

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала рассматривает применение искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств и клинических испытаниях как способ ускорить исследования и сократить затраты. По данным отчета Deep Pharma Intelligence, за четыре года инвестиции в эту сферу утроились и достигли $24,6 млрд в 2022 году. Разработка одного препарата занимает более десяти лет и стоит $2,6 млрд, а участие одного пациента в исследовании обходится примерно в $36 500. Автор отмечает, что ИИ-системы и чат-боты могут помогать с расписанием визитов, ответами на вопросы о назначении препаратов и сбором сведений о побочных эффектах. Среди примеров сотрудничества названы соглашение Sanofi с Exscientia и совместная работа Bayer, Roche и Takeda с Recursion Pharmaceuticals. По оценке Morgan Stanley, применение ИИ на ранних этапах может привести к появлению 50 новых методов лечения в следующем десятилетии, ежегодные продажи которых превысят $50 млрд.

Главное

  • По данным Deep Pharma Intelligence, инвестиции в ИИ в фармацевтической отрасли достигли $24,6 млрд в 2022 году.
  • Разработка одного лекарства занимает более десяти лет и обходится в $2,6 млрд.
  • Участие одного пациента в клиническом исследовании стоит примерно $36 500.
  • Sanofi согласилась выплатить Exscientia $100 млн на исследования и разработку препаратов с применением ИИ.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме