Искусственный интеллект в медицине: диагностика, персонализация и риски

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала описывает применение искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской диагностике и персонализированной медицине, а также ограничения таких систем. В статье приводятся данные исследования, в котором алгоритм выявлял рак молочной железы по маммограммам с точностью 94,5%, тогда как у радиологов показатель составил 88,4%. ИИ также используют для анализа КТ-, МРТ-снимков и ЭКГ.

Автор отмечает, что в московских поликлиниках нейросеть сопоставляет жалобы пациентов с 12 млн обезличенных записей ЕМИА и предлагает не менее трех вариантов диагноза; точность составляет от 48% до 68%. Материал также рассматривает ошибки алгоритмов, защиту медицинских данных, риск предвзятости и вопросы ответственности врача. По мнению автора, ИИ не заменит квалифицированных специалистов, но может помогать в диагностике и лечении при взаимодействии врачей и разработчиков.

Главное

  • Автор приводит результаты исследования: ИИ выявлял рак молочной железы по маммограммам с точностью 94,5%, радиологи — 88,4%.
  • В московских поликлиниках нейросеть анализирует жалобы с опорой на 12 млн обезличенных записей ЕМИА.
  • Точность определения заболевания московским диагностическим помощником составляет от 48% до 68%.
  • Автор рассматривает среди рисков ИИ в медицине ошибки алгоритмов, утечки данных, предвзятость и вопросы ответственности врача.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме