Фармаконадзор: автоматизация и искусственный интеллект в электронных системах

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Авторы научной статьи рассматривают применение автоматизации и искусственного интеллекта в электронных системах фармаконадзора для держателей регистрационных удостоверений. Анализ основан на литературе и практическом опыте разработки системы компании Flex Databases. По мнению авторов, автоматизация помогает стандартизировать ввод и обработку сведений, анализировать данные, готовить отчёты для регуляторных органов, управлять рисками и сигналами безопасности лекарственных препаратов. Для сбора сообщений и анализа данных реальной клинической практики применяются машинное обучение, нейронные сети и автоматическая обработка естественного языка. Авторы отмечают, что специалисты по-прежнему нужны для работы с исключительными случаями и экспертной оценки результатов. Снижение объёма рутинной работы, по их мнению, может уменьшить вероятность ошибок и повысить точность результатов.

Главное

  • Авторы анализировали литературу и практический опыт разработки системы фармаконадзора компании Flex Databases.
  • Для автоматизации процессов фармаконадзора применяются базовая, роботизированная и когнитивная автоматизация.
  • Машинное обучение, нейронные сети и обработка естественного языка используются для сбора сообщений и управления сигналами безопасности.
  • Экспертное участие специалистов сохраняется при обработке исключительных случаев и анализе результатов.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме