Нейронные сети в медицине: диагностика, поиск антибиотиков и ограничения

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала рассматривает применение искусственных нейронных сетей в медицине для анализа медицинских изображений, ЭКГ и больших массивов данных. По мнению автора, такие системы могут помогать врачам, но пока не заменяют их и требуют дополнительной проверки. В качестве примера автор приводит нейросеть, обученную на 4000 гистологических снимках: она определяла тип рака легких с точностью 97%. Другая система анализировала данные ультразвуковых исследований для различения почечно-клеточного рака и кист и без ошибок определила 47 из 52 случаев, не использованных при обучении. Автор также описывает поиск потенциальных антибиотиков: среди кандидатов, выявленных нейросетью, был галицин. Внедрение таких технологий, по оценке автора, ограничивают нехватка медицинских данных для проверки и непрозрачность процесса обработки информации.

Главное

  • Автор сообщает, что нейросеть определяла тип рака легких по гистологическим снимкам с точностью 97%.
  • В описанном автором исследовании нейросеть без ошибок определила 47 из 52 случаев по данным ультразвуковых исследований.
  • Среди потенциальных антибиотиков, найденных нейросетью, автор называет галицин.
  • Автор отмечает, что внедрение нейросетей ограничивают нехватка данных для проверки и непрозрачность их работы.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме