Гематоэнцефалический барьер: модель прогнозирует проникновение лекарств

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

В 2021 году исследователи кафедры медицинской химии и тонкого органического синтеза МГУ разработали модель для оценки проникновения лекарств и других органических соединений через гематоэнцефалический барьер. Алгоритм использует искусственные нейронные сети и фрагментарные дескрипторы молекулярной структуры; результаты работы опубликованы в журнале Molecules. Для обучения модели авторы использовали более 500 соединений с разной способностью проходить через барьер. Сопоставление расчетных и экспериментальных значений показало высокую точность прогноза для подавляющего большинства веществ. Параметры модели сопоставимы с показателями наиболее надежных методов, описанных в научной литературе, или превосходят их. Разработка может применяться при виртуальном скрининге соединений для создания лекарств, однако прогнозы необходимо проверять прямыми измерениями. В дальнейшем исследователи планируют расширить набор данных и разместить модель на странице службы прогнозирования ADMET, которую разрабатывает лаборатория медицинской химии химического факультета МГУ.

Главное

  • Модель построена на искусственных нейронных сетях и фрагментарных дескрипторах молекулярной структуры.
  • Для обучения исследователи использовали более 500 органических соединений с разной проницаемостью гематоэнцефалического барьера.
  • Точность прогноза оказалась высокой для подавляющего большинства соединений.
  • Авторы планируют расширить набор данных и разместить модель на странице службы прогнозирования ADMET.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме