ИИ в разработке лекарств: в России предложили план из шести шагов

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

На «Технопроме-2026» в Новосибирске представили отраслевой обзор по применению искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств. Исследование подготовили Инфраструктурный центр НТИ «Хелснет», Сеченовский Университет, AIRI и «Иннопрактика». В документе предложены рамочное соглашение и дорожная карта из шести мер, не требующих изменений федерального законодательства.

Авторы обзора выделили три препятствия: разрозненные данные, отсутствие рекомендаций по валидации ИИ-моделей и дефицит кадров. План включает методические требования к валидации, запуск 2–3 пилотных проектов, разработку национального ГОСТа, создание депозитария анонимизированных данных, обучение специалистов и применение форматов CDISC SDTM и ADaM в регистрационных досье.

Главное

  • Отраслевой обзор подготовили Инфраструктурный центр НТИ «Хелснет», Сеченовский Университет, AIRI и «Иннопрактика».
  • В документе предложена дорожная карта из шести мер без изменений федерального законодательства.
  • Среди препятствий для применения ИИ в разработке лекарств названы фрагментация данных, отсутствие рекомендаций по валидации моделей и дефицит кадров.
  • План предусматривает 2–3 пилотных проекта и переход к форматам CDISC SDTM и ADaM при подготовке регистрационных досье.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме