Искусственный интеллект в фармацевтике: этика, регулирование и фармаконадзор

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

На XVII конференции «Что происходит на фармацевтическом рынке?» обсудили правовые, этические и практические вопросы применения искусственного интеллекта в фармацевтике. Ассоциация международных фармацевтических производителей (AIPM) сформулировала четыре принципа работы с ИИ: прозрачность, маркировка созданного ИИ контента без последующей обработки человеком, защита данных и мониторинг систем с оценкой рисков. Среди опасений фармкомпаний — конфиденциальность, качество результатов, авторские права и недостаток опыта сотрудников.

В фармаконадзоре NLP и ИИ могут автоматизировать поиск и оценку публикаций: их число ежегодно растёт на 4,1%, а 85-90% статей нерелевантны. Передовая инженерная школа МГУ запустила проект «ИИ в фарме». На конференции также обсуждали валидацию ИИ в GxP-среде и этические вопросы систем поддержки клинических решений; ответственность за решение остаётся за врачом.

Главное

  • AIPM выделила четыре принципа работы с ИИ: прозрачность, маркировку контента, защиту данных и мониторинг систем.
  • Число публикаций для литературного мониторинга растёт на 4,1% в год, а 85-90% статей нерелевантны.
  • Передовая инженерная школа МГУ запустила научно-просветительский проект «ИИ в фарме».
  • Системы поддержки клинических решений дают врачам рекомендации, но ответственность за решение несёт врач.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме