Цифровые двойники пациентов в лекарственной терапии: задачи клинического фармацевта

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор рассматривает цифровые двойники пациентов как инструмент моделирования лекарственной терапии и описывает новые задачи клинического фармацевта. Такие модели объединяют клинические, лабораторные, геномные данные и сведения носимых устройств, позволяя сравнивать варианты вмешательства до их применения.

По мнению автора, клинический фармацевт может участвовать в настройке моделей и интеграции данных, интерпретировать прогнозы, оценивать риски полифармации и объяснять неопределенность результатов. Возможные области применения — интенсивная терапия, онкология, гериатрия и орфанные заболевания. Среди рисков автор выделяет ошибки исходных данных, алгоритмические смещения, угрозу конфиденциальности и перенос ответственности на алгоритм. Автор также отмечает, что FDA, EMA и Росздравнадзор разрабатывают требования к цифровым системам, а образовательные программы включают биоинформатику и этику ИИ.

Главное

  • Автор описывает применение цифровых двойников для сопоставления вариантов терапии до вмешательства в клинической практике.
  • По материалу, клинический фармацевт может участвовать в настройке моделей, интеграции данных и интерпретации прогнозов.
  • Автор называет интенсивную терапию, онкологию, гериатрию и орфанные заболевания областями применения цифровых двойников.
  • Среди рисков автор выделяет ошибки исходных данных, алгоритмические смещения, угрозу конфиденциальности и перенос ответственности на алгоритм.
  • FDA, EMA и Росздравнадзор, по материалу, разрабатывают требования к валидации, верификации и прозрачности систем.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме