Искусственный интеллект в фармацевтике: применение и условия внедрения

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор объясняет, как искусственный интеллект применяется в фармацевтике и здравоохранении: для поиска молекул, анализа клинических исследований, контроля производства, фармаконадзора и прогнозирования спроса. По мнению автора, алгоритмы должны быть прозрачными, проверяемыми и воспроизводимыми, а их задача — поддерживать специалистов, а не заменять их.

В качестве примера автор приводит «Московский эксперимент»: с 2020 года с помощью ИИ обработали около 14 млн медицинских изображений по 38 заболеваниям. Российский рынок ИИ в здравоохранении оценивался примерно в 0,6 млрд рублей в 2023 году и, согласно приведённому прогнозу, может составить около 40 млрд рублей к 2030 году. Автор считает, что для развития технологий необходимы доступ к обезличенным медицинским данным и экспериментальный правовой режим, разработка которого ведётся с 2021 года и который на момент публикации ещё не был запущен.

Главное

  • Автор перечисляет применение ИИ в поиске молекул, клинических исследованиях, производстве и фармаконадзоре.
  • По мнению автора, медицинские ИИ-алгоритмы должны быть прозрачными, проверяемыми и воспроизводимыми.
  • В «Московском эксперименте» с 2020 года обработали около 14 млн медицинских изображений по 38 заболеваниям.
  • Российский рынок ИИ в здравоохранении оценивался примерно в 0,6 млрд рублей в 2023 году; прогноз на 2030 год — около 40 млрд рублей.
  • Разработка экспериментального правового режима для ИИ и больших данных ведётся в России с 2021 года; на момент публикации режим не был запущен.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме