ИИ в фармацевтике: от отбора молекул до моделирования клинических исследований

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

На сессии форума БИОПРОМ-2025 генеральный директор ГЕРОФАРМ Петр Родионов рассказал о применении искусственного интеллекта в разработке лекарств и предложил обсуждать математическое моделирование в клинических исследованиях. При создании молекулы инновационного инсулина компания сгенерировала около миллиона соединений, а модель ИИ помогла выбрать несколько десятков для доклинических исследований. По словам Родионова, математическое моделирование также может сократить число экспериментов при выборе технологии производства.

Для доказательного этапа разработки Родионов предложил проработать правовые условия, при которых данные математического моделирования могли бы дополнять результаты клинических исследований. Такая возможность, по его оценке, позволила бы обосновывать эффективность молекулы с участием только части необходимого числа пациентов. Доступ российских фармкомпаний к данным цифрового здравоохранения, отметил глава ГЕРОФАРМ, мог бы помочь строить эпидемиологические прогнозы и выбирать направления для поиска новых молекул.

Главное

  • При разработке молекулы инновационного инсулина ГЕРОФАРМ сгенерировала около миллиона соединений.
  • Модель ИИ помогла отобрать несколько десятков соединений для доклинических исследований.
  • Петр Родионов предложил обсуждать правовые условия применения математического моделирования на этапе клинических исследований.
  • По словам Родионова, доступ фармкомпаний к данным цифрового здравоохранения мог бы помочь строить эпидемиологические прогнозы.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме