Искусственный интеллект в геронауке: прогноз о лечении старения за 20 лет
Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .
Профессор Института исследований старения Бак Дерья Унутмаз считает, что развитие искусственного интеллекта может помочь разработать подходы к лечению старения в течение 20 лет. Среди перспективных направлений он назвал создание цифровых моделей клеток и биосистем: по его оценке, они способны ускорить разработку и тестирование лекарств, а также изменить проведение клинических испытаний.
В исследовании с использованием данных почти 200 тысяч женщин из UK Biobank выявили 126 генетических маркеров, связанных со старением; многие относятся к механизмам метаболизма IGF-1, AMPK и mTOR. Унутмаз также отметил связь раннего наступления пубертата или родов до 21 года с удвоением риска метаболических заболеваний и ускорением старения. Поздняя репродуктивная активность, по его словам, связана с большей продолжительностью жизни и меньшей уязвимостью к возрастным заболеваниям, включая диабет и болезнь Альцгеймера.
Главное
- Дерья Унутмаз прогнозирует, что искусственный интеллект может помочь в разработке методов лечения старения в течение 20 лет.
- Данные почти 200 тысяч женщин из UK Biobank использовали для выявления 126 генетических маркеров, связанных со старением.
- Многие выявленные маркеры связаны с механизмами метаболизма IGF-1, AMPK и mTOR.
- Раннее наступление пубертата или роды до 21 года связаны с удвоением риска метаболических заболеваний и ускорением старения.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.
Войти Регистрация