Большие языковые модели могли повлиять на 13,5% биомедицинских аннотаций
Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .
Не менее 13,5% аннотаций биомедицинских публикаций за 2024 год могли быть обработаны большими языковыми моделями (LLM), включая ChatGPT. К такой оценке пришли исследователи Института искусственного интеллекта в области здоровья мозга им. Херти при Тюбингенском университете, проанализировав 15,1 млн аннотаций из PubMed за 2010–2024 годы.
Для поиска возможных следов LLM исследователи сравнили частоту слов в 2024 году с прогнозом, основанным на данных за 2021–2022 годы. Среди слов, резко участившихся в 2023–2024 годах, были delves, underscores и showcasing. Авторы отмечают, что языковые модели могут создавать ложные ссылки и неточные утверждения, а также унифицировать научные тексты. По их мнению, анализ словоупотребления может помочь отслеживать применение LLM в научных публикациях и других текстах.
Главное
- Исследователи изучили 15,1 млн аннотаций биомедицинских публикаций из PubMed за 2010–2024 годы.
- Не менее 13,5% аннотаций за 2024 год, по оценке исследователей, могли быть обработаны с помощью LLM.
- Для сравнения частоты слов в 2024 году использовали прогноз на основе данных за 2021–2022 годы.
- Среди слов, резко участившихся в 2023–2024 годах, исследователи отметили delves, underscores и showcasing.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.
Войти Регистрация