Искусственный интеллект в разработке лекарств: поиск молекул и синтез

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала рассматривает применение искусственного интеллекта в разработке лекарств: алгоритмы машинного обучения анализируют миллионы соединений и помогают отбирать кандидатов для дальнейших исследований. По оценке публикации, девять из десяти лекарств не проходят клинические испытания, а создание препарата может занимать 10–15 лет и стоить миллиарды долларов; ИИ способен ускорить и удешевить отдельные этапы.

Компания Insilico Medicine менее чем за 30 месяцев вывела препарат от идиопатического легочного фиброза на первую фазу клинических исследований на людях. В январе 2023 года AbSci стала первой организацией, которая создает и проверяет новые антитела с помощью ИИ. В феврале 2024 года ученые университета ИТМО разработали алгоритм для генерации фармацевтических сокристаллов и отбора соединений, подходящих для производства таблеток. Автор также описывает применение ИИ для моделирования молекул, прогнозирования свойств препаратов и поиска путей их синтеза. По материалу, ни одна разработка ИИ еще не прошла все испытания и не вышла в продажу.

Главное

  • Автор указывает, что девять из десяти лекарств не проходят клинические испытания.
  • Insilico Medicine менее чем за 30 месяцев вывела препарат от идиопатического легочного фиброза на первую фазу клинических исследований.
  • В январе 2023 года AbSci стала первой организацией, которая создает и проверяет новые антитела с помощью искусственного интеллекта.
  • В феврале 2024 года ученые университета ИТМО разработали алгоритм для генерации фармацевтических сокристаллов.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме