Искусственный интеллект для распознавания депрессии по речи: методы и точность

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала рассматривает, как искусственный интеллект может выявлять признаки депрессии по речи и текстам. В 2018 году анализ записей 6500 пользователей 63 интернет-форумов показал, что люди с депрессией часто используют слова с негативной окраской, а люди на грани депрессии — слова, выражающие абсолютность. Автор отмечает, что такие признаки можно анализировать автоматически.

В 2018 году специалисты Массачусетского технологического института разработали метод оценки депрессии по устной речи на основе нейросети с долгой краткосрочной памятью. По данным материала, средняя точность метода составила 77%, а анализировать можно было беседы не только с врачом, но и на свободную тему. В 2023 году команда Медицинского университета имени И. М. Сеченова создала алгоритм для возможного использования в смартфонном приложении: он учитывает скорость речи, интонацию, высоту голоса, паузы и количество слов-маркеров.

Главное

  • В 2018 году исследователи проанализировали записи 6500 человек на 63 интернет-форумах о депрессии и психическом здоровье.
  • Специалисты Массачусетского технологического института разработали метод оценки депрессии по устной речи со средней точностью 77%.
  • Метод Массачусетского технологического института мог анализировать беседы на свободную тему, а не только разговоры с лечащим врачом.
  • В 2023 году команда Медицинского университета имени И. М. Сеченова разработала алгоритм анализа речи для возможного применения в приложении.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме