Искусственный интеллект для диагностики редких заболеваний: проекты и данные

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала рассматривает применение искусственного интеллекта для ускорения диагностики орфанных заболеваний и описывает проекты «Такеда». По данным, приведённым автором, от появления первых симптомов до постановки диагноза в среднем проходит восемь лет. Компания и Ассоциация медицинских генетиков поддержали алгоритм анализа обезличенных электронных медицинских карт; его протестировали в восьми регионах, а запуск в других регионах ожидался до конца 2021 года. «Такеда» также участвовала в анализе открытых публикаций родственников пациентов с лейкодистрофией и запустила алгоритм оценки симптомов, введённых в поисковик: при высоком риске пользователю предлагают пройти опрос и обратиться к врачу. Автор отмечает потенциал генетического скрининга новорождённых: по приведённым в материале данным, 72 % редких заболеваний обусловлены генетическими факторами, а почти в 70 % случаев болезнь проявляется в детстве.

Главное

  • Автор указывает, что от первых симптомов орфанного заболевания до постановки диагноза в среднем проходит восемь лет.
  • Алгоритм анализа обезличенных электронных медицинских карт протестировали в восьми регионах; разработчик — российский IT-стартап.
  • Проект семантического анализа охватывает открытые публикации родственников пациентов с лейкодистрофией.
  • По данным автора, 72 % редких заболеваний обусловлены генетическими факторами, а почти в 70 % случаев болезнь проявляется в детстве.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме