Коронавирус и устойчивость к вакцинам: когда растёт риск закрепления штамма

Краткое изложение интервью, опубликованного в сообществе «Фарма РФ» от .

В интервью генетик рассказал, что моделирование сочетания эпидемиологии и популяционной генетики связывает наибольший риск закрепления устойчивого к вакцинам варианта коронавируса с периодом, когда вакцинировано много, но не всё население, ограничения неэффективны, а число заражений растёт. По оценке собеседника, у варианта дельта соответствующий пик приходится примерно на уровень вакцинации 90% населения, тогда как для исходного варианта — на 60%. Исследование описывает фундаментальный механизм и не предназначено для точного количественного прогноза ситуации в отдельной стране. Генетик также считает, что снижение скорости заражения в течение кампании вакцинации уменьшает риск появления резистентного варианта, а наблюдение за редкими штаммами требует глобальной программы секвенирования.

Главное

  • Модель указывает на максимальный риск закрепления устойчивого варианта, когда вакцинировано много, но не всё население, а число заражений растёт.
  • Для варианта дельта модельный пик риска приходится примерно на вакцинацию 90% населения; для исходного варианта — на 60%.
  • Модель сочетает эпидемиологический подход SIR с популяционной генетикой.
  • Собеседник считает, что снижение скорости заражения на протяжении вакцинации уменьшает риск появления резистентного варианта.
  • По мнению генетика, отслеживание редких штаммов должно быть глобальным.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме