Искусственный интеллект в разработке лекарств и клинических исследованиях

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала рассматривает применение искусственного интеллекта (ИИ) и медицинских данных в разработке лекарств и клинических исследованиях. По её мнению, пандемия COVID-19 ускорила накопление медицинских данных и внедрение таких технологий. ИИ используют для поиска молекул-кандидатов и биомаркеров, прогноза взаимодействия молекул с мишенями и перепрофилирования препаратов. Автор отмечает, что на ранние этапы, включая доклинические исследования, приходится 45 % и более затрат и времени на создание лекарства; в среднем из 10 тысяч соединений только одно достигает рынка с достаточной эффективностью и безопасностью.

В клинических исследованиях обработка естественного языка и данные реальной клинической практики помогают подбирать участников. Автор также описывает применение анонимизированных историй из открытых источников для поиска пациентов с редкими или недиагностированными заболеваниями. Возможной альтернативой испытаниям на животных автор называет organ-on-a-chip — 3D-клеточные модели функций человеческих органов.

Главное

  • Автор связывает рост применения ИИ в фармацевтике с накоплением медицинских данных во время пандемии COVID-19.
  • ИИ применяют для поиска молекул-кандидатов и биомаркеров, а также прогноза взаимодействия молекул с мишенями.
  • На ранние этапы разработки, включая доклинические исследования, приходится 45 % и более затрат и времени, отмечает автор.
  • В среднем из 10 тысяч соединений только одно достигает рынка с достаточной эффективностью и безопасностью.
  • Автор рассматривает organ-on-a-chip как возможную альтернативу испытаниям на животных.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме