Болезнь Паркинсона: алгоритм прогнозирует развитие симптомов

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Биологи Санкт-Петербургского политехнического университета и Университета ИТМО разработали программу для прогнозирования течения болезни Паркинсона. Разработчики заявляют, что точность прогноза достигает почти 100%. Алгоритм сопоставляет сведения о пациентах с историями болезни тысяч людей на разных стадиях заболевания и выявляет признаки, связанные с будущими симптомами.

В качестве примера разработчики приводят снижение содержания меди в крови: у пациента с болезнью Паркинсона такая особенность может предшествовать развитию синдрома Пизанской башни, при котором тело наклоняется в сторону. Программа также помогает врачу подбирать лекарства с учётом набора симптомов. По словам разработчиков, система обучается на новых данных; в ближайшем будущем подобные программы можно будет устанавливать на компьютеры и смартфоны.

Главное

  • Программу разработали биологи Санкт-Петербургского политехнического университета и Университета ИТМО.
  • Алгоритм анализирует истории болезни тысяч пациентов с болезнью Паркинсона на разных стадиях.
  • Разработчики связывают снижение содержания меди в крови с вероятностью развития синдрома Пизанской башни.
  • Программа помогает врачу подбирать лекарства с учётом симптомов пациента.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме