Искусственный интеллект в фармацевтике: от DENDRAL до разработки лекарств

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала прослеживает развитие искусственного интеллекта в фармацевтике и оценивает его нынешнюю роль. В 1960-х годах появились алгоритмы QSAR для прогнозирования свойств соединений, экспертная система DENDRAL для определения химической структуры и MYCIN для выявления бактерий и подбора доз антибиотиков. MYCIN не применяли непосредственно в клинической практике, в частности из-за вопросов эффективности, ответственности и этики.

Сегодня ИИ используют для решения задач в разработке лекарств, однако, по мнению автора, говорить о радикальном изменении отрасли пока рано: создание молекулы — только часть длительного процесса с многочисленными регламентами. На момент подготовки материала на рынке не было препаратов, значительную часть разработки которых ИИ выполнил автономно. Автор также отмечает, что доступ к закрытым данным фармкомпаний ограничивает обучение систем, а реальные возможности ИИ в отдельных проектах могут преувеличиваться в маркетинговых целях.

Главное

  • Алгоритм QSAR применяли для прогнозирования свойств химических соединений по данным об известных веществах.
  • Экспертную систему DENDRAL создали в 1965 году для определения структуры неизвестных органических соединений.
  • MYCIN предназначалась для выявления бактерий и подбора доз антибиотиков, но в клинической практике напрямую не использовалась.
  • Проект MELLODDY объединил 10 крупных фармкомпаний, включая Bayer, Novartis и GSK.
  • На момент подготовки материала на рынке не было лекарств, значительную часть разработки которых ИИ выполнил автономно.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме