ИИ для диагностики пневмонии: точность 96% и возможное сокращение антибиотиков на 80%

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Исследователи Университета Калифорнии в Сан-Франциско разработали систему искусственного интеллекта для диагностики пневмонии и оценки необходимости антибиотиков. Разработчики считают, что такой подход может помочь сократить применение этих лекарств на 80%, однако это оценка возможного эффекта, а не результат внедрения системы в клиническую практику.

Система на основе больших языковых моделей анализирует рентгеновские снимки и данные анализа крови, включая биомаркеры, например активность гена FABP4, связанного с воспалением в легочной ткани. В испытаниях на двух наборах данных, собранных до и после начала пандемии коронавируса, ИИ правильно определил диагноз в 96% случаев. По оценке исследователей, сокращение использования антибиотиков могло бы также замедлить развитие устойчивых к ним бактерий, снизить частоту осложнений и расходы на лекарства.

Главное

  • Система ИИ анализирует рентгеновские снимки и данные анализа крови для диагностики пневмонии.
  • Среди биомаркеров система учитывает активность гена FABP4, связанного с воспалением в легочной ткани.
  • На двух наборах данных до и после начала пандемии коронавируса система поставила правильный диагноз в 96% случаев.
  • По оценке исследователей, применение системы могло бы сократить расход антибиотиков на 80%.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме