ИИ для онкоцентров: прогноз заболеваемости и расчет закупок лекарств

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин сообщил о разработке ИИ-модели для планирования лекарственного обеспечения онкологических центров на год вперед. Система прогнозирует заболеваемость и рассчитывает объемы препаратов для закупки. Разработку создала дочерняя компания банка.

Для прогнозирования модель использует исторические данные конкретного медицинского учреждения: число заболевших по диагнозам и схемы лечения. В пилотных испытаниях система оптимизировала лекарственное обеспечение на 42% эффективнее, чем расчеты человека. По данным публикации, прогноз и расчет закупок на основе внутренних данных центра позволяют предотвращать дефицит жизненно важных лекарств и приостановку терапии пациентов.

Главное

  • Модель Сбербанка прогнозирует заболеваемость и рассчитывает объемы лекарственного обеспечения онкоцентров на год вперед.
  • Разработку создала дочерняя компания Сбербанка.
  • Для обучения используются данные конкретного медучреждения о числе заболевших по диагнозам и схемах лечения.
  • В пилотных испытаниях система оптимизировала лекарственное обеспечение на 42% эффективнее расчетов человека.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме