Повторное использование медицинских данных: барьеры для исследований и ИИ

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала объясняет, почему медицинские данные в России редко используют повторно, хотя государственные медицинские информационные системы накапливают большие массивы информации. По его оценке, данные реальной клинической практики востребованы для исследований и разработки искусственного интеллекта; фармацевтическая отрасль также рассматривает их применение при подготовке регуляторных решений и ускорении вывода лекарств на рынок.

Автор называет основные препятствия: правовые ограничения на использование архивов для новых целей, сложности передачи данных между системами, требования информационной безопасности и риск раскрытия личности пациента через записи. Низкое качество информации также затрудняет анализ: почти половина медицинских архивов, согласно приведенным в материале исследованиям, содержит регистрационные сведения без клинической информации. Автор считает, что перед аналитическим применением данные необходимо получить, обезличить, очистить и проверить.

Главное

  • Автор отмечает, что медицинские организации России редко используют повторно накопленные медицинские данные.
  • По словам автора, для передачи архивных данных мешают юридические ограничения, технические сложности и требования информационной безопасности.
  • В материале говорится, что возможность применения данных реальной клинической практики для регуляторных решений и вывода лекарств на рынок рассматривается.
  • Согласно приведенным автором данным, почти половина медицинских архивов содержит регистрационные сведения без клинической информации.
  • Автор указывает, что структурированное заполнение осмотра требует минимум 30–40 минут.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме