ИИ в фармакологии: Сеченовский Университет внедряет языковые модели

Сеченовский Университет Минздрава России внедряет большие языковые модели и готовит специалистов по применению искусственного интеллекта в фармакологии. Об этом на VI Съезде фармакологов России сообщил руководитель Цифровой кафедры университета Константин Кошечкин. По его словам, машинное обучение помогает прогнозировать взаимодействие молекул и выявлять фармакологические мишени, а нейросети могут отбирать соединения для последующего синтеза и испытаний. Кошечкин отметил, что такой подход позволяет существенно сократить сроки и затраты на разработку лекарств. Большие языковые модели также могут использоваться для прогнозирования эффективности и безопасности препаратов с учетом генетического паспорта пациента. Среди препятствий Кошечкин назвал отсутствие единых протоколов исследований и общепринятых бенчмарков для оценки ИИ-технологий. Программы Института цифровой медицины и профессиональная переподготовка на Цифровой кафедре готовят специалистов для внедрения языковых моделей в медицинские задачи.