Искусственный интеллект в медицине: автономные системы и контроль рисков

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала систематизирует семь направлений развития искусственного интеллекта в медицине, опираясь на оценку эксперта Александра Гусева, представленную на конференции NOVAMED-2023. Среди тенденций — создание сервисов для пациентов, переход от поддержки врачебных решений к автономным системам и анализ разных типов данных, включая электронные медицинские карты и генетические тесты. По оценке эксперта, в ближайшие два-три года могут появиться системы, выносящие клинические решения. ИИ также расширяет возможности прогнозирования заболеваний до появления симптомов, что, по мнению эксперта, может привести к гипердиагностике. Автор отмечает, что рост частоты применения таких систем повышает риски для пациентов и усиливает потребность в контроле, в том числе по модели фармаконадзора.

Главное

  • Эксперт Александр Гусев выделил семь тенденций развития искусственного интеллекта в медицине на конференции NOVAMED-2023.
  • По оценке эксперта, в ближайшие два-три года начнут внедряться системы искусственного интеллекта, выносящие клинические решения.
  • Искусственный интеллект может анализировать электронные медицинские карты, генетические тесты и другие данные для оценки здоровья пациента.
  • Эксперт считает, что прогнозирование заболеваний до появления симптомов может привести к гипердиагностике.
  • Для систем искусственного интеллекта в медицине предлагается усилить контроль, включая подходы, подобные фармаконадзору.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме