Клинические испытания: ИИ прогнозирует реакцию фармрынка на анонсы результатов

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Исследователи Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка, AIRI и НИУ ВШЭ разработали модель, которая оценивает возможную реакцию фармацевтического рынка на сообщения о результатах клинических испытаний лекарств. Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports. Для анализа ученые использовали один из крупнейших наборов данных FDA. Исследование подтвердило статистическую связь между анонсами клинических испытаний и рыночной капитализацией фармацевтических компаний. Реакция на негативные сообщения оказалась сильнее, чем на позитивные; компании с менее диверсифицированным портфелем лекарств были более восприимчивы к клиническим новостям. Также выявлен сетевой эффект: анонсы могут взаимно влиять друг на друга, если относятся к одной компании или нозологии. Авторы отметили возможность применения предложенного фреймворка к другим данным и предметным областям.

Главное

  • Модель разработали исследователи Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка, AIRI и НИУ ВШЭ.
  • Работа опубликована в журнале Scientific Reports.
  • Негативные анонсы клинических испытаний вызывали более сильную реакцию рынка, чем позитивные.
  • Компании с низкой диверсификацией лекарственного портфеля были более восприимчивы к клиническим новостям.
  • Анонсы могли взаимно влиять друг на друга, если касались одной компании или нозологии.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме