3D-фантомы животных для исследований лучевой терапии: испытания в Томске

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Ученые Томского политехнического университета предложили использовать 3D-фантомы вместо лабораторных мышей на отдельных этапах исследований лучевой терапии онкологических заболеваний. Такие модели, по замыслу разработчиков, позволят сократить применение животных в экспериментах.

Цифровые модели тела и отдельных внутренних органов создали на основе томографических данных лабораторных животных, а затем подготовили к 3D-печати. Напечатанный фантом состоит из двух видов пластика и воспроизводит кожу, головной и спинной мозг, мышечные, костные и легочные ткани. С помощью модели планируют проверять план облучения до проведения лучевой терапии пациентам. Дозиметрические испытания фантомов намечены на осень в НИИ онкологии Томского НИМЦ.

Главное

  • ТПУ предложил применять 3D-фантомы вместо лабораторных мышей на некоторых этапах исследований лучевой терапии.
  • Цифровые модели животных созданы на основе томографических данных лабораторных животных.
  • Напечатанный фантом включает кожу, головной и спинной мозг, мышечные, костные и легочные ткани.
  • Дозиметрические испытания фантомов запланированы на осень в НИИ онкологии Томского НИМЦ.

Что говорят специалисты

Участники расходятся в оценке перспектив 3D-моделей. Скептически настроенные коллеги сомневаются, что такие разработки смогут заменить исследования на живых организмах, и указывают на возможные различия между реакцией модели и реальным воздействием. Также звучит опасение, что проект может быть связан с привлечением грантов. Другие участники считают, что развивать моделирование необходимо, в том числе создавать модели человеческих органов и систем. Отдельно подчёркивается, что для исследований препаратов для людей модель должна соответствовать человеческому организму.

Обобщение обсуждения публикации в сообществе «Фарма РФ» (комментариев: 9). Без цитат и имён участников. Само обсуждение доступно специалистам после входа.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация