Молекулярный компьютер на основе ДНК: распознавание клеточных сигналов смоделировали

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Джэксон О’Брайен и Арвинд Муруган из Чикагского университета разработали концепцию молекулярного компьютера на основе ДНК для распознавания временных характеристик клеточных сигналов. Работоспособность подхода пока проверили только компьютерным моделированием: экспериментов на реальных клетках не проводили. Модельные устройства могли выборочно реагировать на интервал между импульсами, их длительность или количество. Система пока не распознаёт амплитуду сигналов и работает только с заранее заданными характеристиками.

Авторы предполагают, что в перспективе эту технологию можно будет использовать для программируемых лекарственных средств. Например, таблетка могла бы высвобождать препарат в ответ на сигнал о воспалении в ткани. Практическое применение пока не проверено экспериментально.

Главное

  • Джэксон О’Брайен и Арвинд Муруган из Чикагского университета предложили молекулярный компьютер на основе ДНК.
  • Моделирование показало распознавание интервала между импульсами, их длительности или количества.
  • Предложенная система пока не реагирует на амплитуду сигналов и рассчитана на заранее заданные характеристики.
  • Авторы предполагают, что технология может использоваться для таблеток, высвобождающих препарат в ответ на сигнал о воспалении.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме