Машинное обучение прогнозирует действие комбинаций противораковых препаратов

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Исследователи Университета Аалто, Университета Хельсинки и Университета Турку в Финляндии разработали модель машинного обучения, которая прогнозирует действие комбинаций противораковых препаратов на разные типы раковых клеток. Алгоритм позволяет подбирать сочетания для избирательного уничтожения клеток с определённым генетическим или функциональным составом.

Модель обучили на большом массиве данных предыдущих исследований связи лекарств и раковых клеток. Экспериментальный скрининг комбинаций препаратов занимает много времени и обходится дорого, поэтому не всегда позволяет оценить все возможности комбинированной терапии. Сочетание лекарств может повысить эффективность лечения и снизить вредные побочные эффекты, если дозы отдельных препаратов удаётся уменьшить.

Главное

  • Модель машинного обучения создали исследователи трёх финских университетов: Аалто, Хельсинки и Турку.
  • Алгоритм прогнозирует действие комбинаций противораковых препаратов на разные типы раковых клеток.
  • Для обучения модели использовали данные предыдущих исследований связи лекарств и раковых клеток.
  • Модель предназначена для подбора комбинаций препаратов против клеток с определённым генетическим или функциональным составом.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме