Искусственный интеллект ReLeaSE для разработки молекул-кандидатов в лекарства

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

В 2018 году инженеры Школы фармацевтики при Университете Каролины создали систему искусственного интеллекта ReLeaSE для разработки новых молекул-кандидатов в лекарства. Она объединяет две нейросети: одна использует сведения о 1,7 млн биологически активных молекул, их свойствах и правилах взаимодействия, а другая обучается генерировать новые соединения. Первая нейросеть оценивает предложенные варианты и отклоняет неподходящие молекулы.

Исследователи применили ReLeaSE для разработки соединений с заданными физическими характеристиками, включая температуру плавления и растворимость в воде. Систему также использовали для создания молекул с ингибирующей активностью против фермента, связанного с лейкемией.

Главное

  • ReLeaSE объединяет две нейросети, выполняющие роли учителя и ученика.
  • Для обучения использовали сведения о 1,7 млн биологически активных молекул.
  • Систему применили для разработки молекул с заданными температурой плавления и растворимостью в воде.
  • ReLeaSE использовали для создания соединений с ингибирующей активностью против фермента, связанного с лейкемией.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме