Лекарства против COVID-19: ИИ выявил сотни потенциальных кандидатов

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Ученые Калифорнийского университета в Риверсайде с помощью машинного обучения определили сотни потенциальных кандидатов для терапии COVID-19. Алгоритм сопоставлял лекарственные средства с 65 белками человека, взаимодействующими с SARS-CoV-2. Результаты исследования указывают на возможные варианты для дальнейшей оценки, а не на подтвержденные методы лечения.

Для анализа использовали базу более чем из 10 млн лекарственных средств, содержащих 200 млн химических веществ. Исследователи составили рейтинг потенциальной эффективности, исключили варианты, которые могли быть небезопасны для человека, и отметили средства, взаимодействующие сразу с несколькими белками. В отдельном исследовании рассмотрели более 12 тыс. лекарственных средств, одобренных для людей или прошедших проверки безопасности для клинического тестирования.

Главное

  • Ученые Калифорнийского университета в Риверсайде с помощью машинного обучения выявили сотни потенциальных кандидатов для терапии COVID-19.
  • Алгоритм проанализировал более 10 млн лекарственных средств, содержащих 200 млн химических веществ.
  • Для поиска кандидатов исследователи использовали 65 белков человека, взаимодействующих с SARS-CoV-2.
  • В отдельном исследовании изучили более 12 тыс. лекарственных средств, одобренных для людей или проверенных на безопасность для клинического тестирования.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме