Искусственный интеллект создаёт молекулы с химической точностью 100%

Краткое изложение публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Исследователи Лаборатории искусственного интеллекта MIT разработали нейронную сеть для создания молекулярных структур. Алгоритм работает с графами, отражающими строение химических соединений, и объединяет автоматически выделенные машинным обучением кластеры в древовидную структуру. При восстановлении молекулы система сначала формирует её скелет, а затем дополняет его связанными кластерами.

Нейросеть обучали на 250 тысячах молекулярных графов. В испытаниях химическая достоверность созданных ею моделей составила 100%; у предыдущей системы SMILES этот показатель достигал 43%. По утверждению исследователей, алгоритм также способен создавать молекулы с заданными свойствами. Разработка может облегчить работу химиков.

Главное

  • Нейронную сеть разработали специалисты Лаборатории искусственного интеллекта MIT.
  • Алгоритм создаёт молекулярные структуры на основе графов и автоматически сформированных кластеров.
  • Для обучения системы использовали 250 тысяч молекулярных графов.
  • Химическая достоверность моделей нейросети составила 100%, а у системы SMILES — 43%.
  • По утверждению исследователей, алгоритм может создавать молекулы с заданными свойствами.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме