Искусственный интеллект в поиске антибиотиков: исследование галицина

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала разбирает применение искусственного интеллекта для поиска антибиотиков на примере исследования ученых MIT. Нейросеть обучили на данных о 2,33 тыс. молекул, а затем использовали для анализа библиотеки из нескольких миллионов соединений. Алгоритм помог обнаружить галицин — вещество с антибактериальным действием.

По данным исследования, галицин эффективен против широкого спектра бактерий, в том числе устойчивых к большинству существующих антибиотиков. Ученые связывают его действие с изменением чувствительности клеточной мембраны бактерий к кислотности среды. Автор подчеркивает, что обнаружение вещества не означает, что готов новый антибиотик: галицин еще не проходил испытания на животных. Нейросеть также выделила восемь других категорий соединений с потенциальными антибактериальными свойствами, однако более половины указанных соединений уже были известны ученым своим антибактериальным действием.

Главное

  • Нейросеть MIT обучили на данных о 2,33 тыс. молекул с известным воздействием на кишечную палочку.
  • Алгоритм проанализировал библиотеку из нескольких миллионов молекул и помог обнаружить галицин.
  • Испытания показали активность галицина против бактерий, устойчивых к большинству существующих антибиотиков.
  • Исследователи выявили восемь других категорий соединений с потенциальными антибактериальными свойствами.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме