Галицин и машинное обучение: поиск антибиотика широкого спектра

Краткое изложение авторской публикации в сообществе «Фарма РФ» от .

Автор материала разбирает применение машинного обучения для поиска антибиотиков и описывает результаты исследования галицина — потенциального препарата широкого спектра. Нейросеть обучили на 2335 соединениях с известным действием на Escherichia coli; из 99 веществ, отобранных в базе Drug Repurposing Hub, 51 подавляло рост бактерии. После оценки токсичности исследователи выделили SU3327, ранее проходивший клинические испытания как средство от диабета, и назвали его галицином.

В описанном исследовании галицин действовал на бактерии разных групп, включая устойчивые штаммы Mycobacterium tuberculosis и Acinetobacter baumannii. В опыте на мышах после лечения пять из шести животных с инфекцией Acinetobacter baumannii почти полностью избавились от возбудителя. Автор также описывает результаты экспериментов, которые связывают действие галицина с нарушением ΔpH бактериальной клетки; на момент публикации веществу ещё предстояли клинические испытания.

Главное

  • В описанном исследовании нейросеть обучили на 2335 соединениях с известным действием на Escherichia coli.
  • Из 99 отобранных веществ 51 подавляло рост Escherichia coli в эксперименте.
  • SU3327 — ингибитор N-концевой киназы c-Jun, который проходил клинические испытания как препарат для лечения диабета.
  • После лечения галицином пять из шести мышей с инфекцией Acinetobacter baumannii почти полностью избавились от возбудителя.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только специалистам фармацевтической отрасли.

Регистрация

По теме